Пошаговая регрессия в excel

Пошаговая регрессия является одним из методов определения наилучшего подмножества регрессоров для объяснения Y. Реализуется пошаговая процедура с последовательным включением переменных в уравнение регрессии.
На каждом шаге в уравнение регрессии пошаговая регрессия в excel вводится переменная, которая объясняет максимальное значение дисперсии зависимой переменной.
Пусть в уравнение регрессии включено L переменных, т.е. сделано L шагов алгоритма, и осуществляется L+1 шаг. Основной вопрос, который решается на каждой итерации - это вопрос о том, какую переменную включать в уравнение регрессии.
Для каждой переменной регрессии, за исключением тех переменных, которые уже включены в модель, рассчитывается величина , равная относительному уменьшению суммы квадратов зависимой переменной. При включении переменной в уравнение регрессии она интерпретируется как доля оставшейся дисперсии независимой переменной, которую объясняет j-я переменная. Пусть k - номер переменной, имеющей максимальное значение j-го элемента. Тогда если где p - заранее определенная константа (параметр метода), то анализ переменных прекращается, и больше переменных не вводится в модель. Например, если р=0,1, то процесс прекращается, когда не находится переменной, способной объяснить 10% оставшейся доли зависимой переменной. В противном случае k-я переменная вводится в уравнение регрессии. Константа p является параметром метода и может быть изменена пользователем.


Закрыть ... [X]

Построение модели множественной регрессии - Путь воина Почему болит зуб после удаления корней

Пошаговая регрессия в excel Пошаговая регрессия в excel Пошаговая регрессия в excel Пошаговая регрессия в excel Пошаговая регрессия в excel Пошаговая регрессия в excel Пошаговая регрессия в excel